Project Description
ChatGPTというキーワードを聞いたことがない人はもう多くは無いでしょう。かく言う弊社では、2022年11月に初めてChatGPTアプリをリリースし、延べ利用人数は5000人を超えて成長中です。
ChatGPTをSlack上で使える無料アプリ「Party on Slack」がAnthropic及びAmazon Bedrockに対応し、Claude及びStable Diffusionが利用可能に
生成AIは業務に利用できるのか
では、もはや当たり前となりつつある生成AIですが、果たしてこれを業務に利用できるのかというのが、このページの読者の気になる所でしょう。
一つの返答としては身も蓋もないのですが「使えると言えば使えるし、使えないと言えば使えない」と表現するしかないのが現状です。
なぜかと言うと、生成AIは何を元に生成するのかというと「言葉」です。(生成AI文脈でいうとこの言葉=プロンプト(指示語)と呼ばれています。)
このプロンプトを的確に表現できるかどうかで、あなたが得られる情報に雲泥の差がつく、それが生成AIだと言えます。うまく使える人と使えない人の間には、プロンプトの生成能力に雲泥の差があるのだと言えます。
これが先程書いた「使えると言えば使えるし、使えないと言えば使えない」の中身です。
さて、このプロンプトの生成能力が業務にどのような影響を及ぼすのかを明らかにするために、いくつかの具体的な使用例を考えてみましょう。
カスタマーサポートの効率化
例えば、ChatGPTをSlackに統合することで、カスタマーサポートチームがよく受ける一般的な質問に対する自動応答が可能です。Slack内もしくは、過去のサポート内容のDBをChatGPTに読み込ませることによって、ユーザーに返答するためのテキストを自動生成することが可能になります。
これにより、エージェントはより高度な問題に集中することができ、全体の効率が向上すると言えるでしょう。
ドキュメントの生成と整理
ドキュメントや報告書を作成する際にも、生成AIを活用することで、時間を大幅に節約することができます。特に、定型的な文書やテンプレートを生成する作業は、AIが得意とするところです。前述したParty on Slackでは、音声ファイルをWhisper APIを使うことで文字起こしすることができます。人間同士の会話をただ文字起こしした文章は読むのに適しているとは必ずしも言えないのですが、これを生成AIで要約することによって、長時間かけて議論した流れを一瞬で文章化することができるようになります。
コードレビューとバグトラッキング
開発者は、ChatGPTに特定のプロンプトを与えることで、コードの品質をチェックしたり、バグを特定するのに役立つフィードバックを得ることができます。特に長いプログラムに関しては、入出力トークン数が10万であるAnthropic の Claude APIを使うことで解析することが可能になっています。リバネスでは、プログラマではないスタッフが、Google App Scriptを書いて作業を効率化する試みをするなど、プログラミングの民主化と言えます。
プログラミング領域についてはSlack上でやらずとも、エディタが生成AIを取り込んでいることもあるため、その作業効率は格段に向上していると言えます。
いずれのケースも、プロンプトの設定と運用が鍵となります。うまくプロンプトを設定できれば、業務の質と効率が飛躍的に向上するでしょう。
ただし、生成AIはあくまでツールであり、人間の裁量や専門知識を完全に置き換えるものではありません。したがって、適切なバランスと監視が必要です。
今後、ChatGPTや他の生成AIがどれだけ進化しても、その使い方一つで成果が大きく変わるという事実は変わらないでしょう。この技術を最大限に活用するためには、まずはその可能性と制限をしっかりと理解することが重要です。
Slack上で生成AIを使い始めることの意味
生成AI自体に触れたことのある人の割合はそこまで高くありません。PwCが発表した資料によると54%の利用に留まっているとされています。
この状況において、生成AIを業務にどう活用するかという問いが重要になります。
生成AI活用のハードルとその克服
一般に、生成AIの活用レベルは人それぞれで、プロンプトの書き方一つで大きな違いが出ます。多くの人が「自分はプロンプトを上手く書けないから生成AIは使えない」と早計に判断してしまいますが、それは時期尚早です。
知見の共有が鍵
どんな組織にも新技術に興味を持つ人はいるでしょう。そういった人々の知見や成功事例をSlack上で共有することが、生成AIの業務活用を加速させる鍵だと私たちは考えています。
Slackの利点
Slack上で生成AI、特にChatGPTを使用する最大の利点は、その使い勝手です。Slack自体がチャットベースのUIであり、ChatGPTも自然に統合されているため、使用に違和感はありません。さらに、スレッド内での過去の会話が記憶され、ChatGPTはそれに応じた返答ができます。
ツールの一元化
また、多くの人は複数のツールを使うことにストレスを感じるため、ChatGPTをSlack内で使用できるというのは重要なファクターです。これによって、生成AIが日常業務に自然と組み込まれ、活用されやすくなります。
以上がSlack上で利用する事をおすすめする理由です。
加えて別の味方から生成AI活用について考えてみましょう。
ROI(投資対効果)について
現在日本語で使える且つ簡単にサインアップして利用をスタートできる生成AIとしては以下のサービスが考えられます
テキスト生成については
OpenAIもしくはAzure OpenAIを使ったgpt-3.5もしくはGPT4
AnthropicもしくはAmazon Bedrockを使ったClaude
音声認識については
OpenAIのWhisper
画像生成については
OpenAIのDALLE-2(DALLE-3はまだ未開放)
Amazon Bedrockを使ったStabillityAIのStable Diffusion
これらはそれぞれ利用金額が違ってきますので注意してください。
テキスト生成については以下のイメージです。
gpt-3.5 < Claude2 < GPT4
GPT4、GPT3.5、Claudeの費用比較のQiita記事。以下まとめ
◾️ベンチマーク
上記の文書要約(入力+出力)を
•1人あたり1日に3回行う
•利用者は10人
•月の営業日を20日とする
場合の月額コストを試算。◾️結果
画像の通り、ざっくりGPT4はGPT3.5の25倍、Claudeは10倍。やはりGPT… pic.twitter.com/gXGEczid8T
— 元木大介@量子羊 (@ai_syacho) October 17, 2023
さて、このRoIをどのように考えるべきでしょうか。やすいと取るか、高いと取るか。GPT4については結構かかるなと考える人も少なくないのではと思います。
では、生成AIを使うことによる効果について考えていきましょう。私が考える効果として一番大きいのはたたき台を作る時間の圧倒的な短縮効果です。
生成に使うお金より、人間が動き出すまでにかかる時間に対する人件費の方が大きかったりしていないでしょうか。生成AIを活用することによって、圧倒的なスピードでまず一歩を踏み出すことが可能になるというのが効果として大きいはずです。
まとめ
生成AIを業務利用するということは今後当たり前になっていくでしょう。様々な業務アプリに導入された生成AIを気付かずに使っていることも増えてくるだろうと考えられます。
私達が提供しているParty on Slackも、日常業務に溶け込むようにと開発が繰り返されています。
https://functions.lne.st/products/partyonslack/
よろしければご活用ください。無料で使えます。
資料 https://lne.st/gpt
体験 lne.st/gptcom
インストール lne.st/pt
詳細 lne.st/party
お気軽にご質問ください!
リバネスナレッジでは、無料相談をSlack上で受け付けています。
こちらのリンクより、Party on Slackというワークスペースにご参加ください。
#質問_salesforce チャンネルにご連絡ください。お待ちしております。
Salesforce管理者あるあるを解消したい
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